Dr. Rubén Zamar

Este trabajo propone un nuevo método llamado algoritmo de agrupamiento lineal (LGA), para detectar diferentes estructuras lineales en un conjunto de datos. LGA es usado para investigar subconjuntos potenciales que siguen diferentes relaciones lineales. LGA combina ideas de componentes principales junto con métodos de agrupamiento ("cluster analysis") y algoritmos de remuestreo, siendo capaz de detectar la presencia de diferentes estructuras lineales en forma simultánea.

Métodos para determinar el numero de grupos en un conjunto de datos y herramientas diagnósticas para evaluar los resultados son también propuestos. Asimismo, el método LGA puede ser extendido para detectar subconjuntos de datos agrupados en dimensiones menores.

Algunos ejemplos de aplicaciones muestran la versatilidad de este método en la práctica.