¡En China 2018! El equipo GRACIAS DEMETRIO salió primero de la zona sur sudamérica

El sábado 11 de noviembre se desarrolló la competencia regional clasificatoria para el Mundial de Programación. En una contienda intensa, donde minuto a minuto las posiciones iban cambiando entre los equipos que ocuparon los primeros lugares, el equipo de FAMAF terminó liderando su zona y quedó segundo en la regional.

Tanto el equipo local como el equipo de San Pablo, que ganó la regional lograron, al cabo de las cinco horas que duró la competencia, resolver once de los trece problemas. Sólo una penalización en los últimos instantes arrancó a nuestros representantes del primer puesto. Para tomar dimensión del alto nivel demostrado, vale la pena mencionar que el equipo que alcanzó la tercera posición sólo resolvió nueve problemas. Para graficar la mínima diferencia que hubo entre la performance de ambos líderes, el entrenador de GRACIAS DEMETRIO, Martín Rodríguez, señaló que “es como si se patearan cuarenta penales y termina perdiendo el que erró uno solo”.
El Mundial de Programación (la ICPC – International Collegiate Programming Contest) está organizado por la Association for Computing Machinery​, una de las instituciones más prestigiosas a nivel mundial que promueve la educación, desarrollo e investigación en Ciencias de la Computación. En mayo de este año el equipo de FAMAF se ubicó en segundo lugar detrás de la Universidad de la Habana. En esa oportunidad Matías Tealdi ocupaba el rol de entrenador. Pero durante el camino recorrido hacia China 2018 dicho lugar fue ocupado por Martín Rodríguez quien antes integraba el equipo. En su reemplazo ingresó Ezekiel Carranza, un novel alumno de la Licenciatura en Ciencias de la Computación quien junto a Luis Ferroni (alumno de la Licenciatura en Matemática y abanderado de nuestra Facultad) y el experimentado Matías Hunicken (Licenciatura en Ciencias de la Computación) completa los nombres del team.
Recordemos que un equipo sólo puede presentarse dos veces al certamen y el año que viene, en su última oportunidad, GRACIAS DEMETRIO va por la revancha.

Posiciones

 

Conferencia Enrique Gaviola: Dra. Cristina Turner

El miércoles 15 de noviembre de 2017 a las 15 hs se realizará en el Aula Magna de la Facultad la Conferencia Enrique Gaviola en conmemoración del 61º aniversario de la fundación del Instituto de Matemática, Astronomía y Física (IMAF), antecesor de la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (FAMAF).

Como es tradición, cada año la Conferencia Enrique Gaviola es brindada por una sección diferente de la Facultad. En este caso le corresponderá a la Sección Matemática, que estará representada por la Dra. Cristina Turner quien expondrá el tema “Modelos Matemáticos para el Crecimiento de Tumores”.
Se trata de una charla abierta que, además de permitirnos celebrar el aniversario de nuestra Facultad, nos permite conocer algunos de los temas de investigación que se desarrollan en la Institución.

En la charla se comentarán algunos de los modelos matemáticos de crecimiento de tumores, teniendo en cuenta la teoría de la acidificación de la interfase de células tumorales – células sanas. A su vez, se mostrará un modelo matemático basado en ecuaciones en derivadas parciales del tipo reacción- difusión y su solución aproximada obtenida mediante el Método de Elementos Finitos con Adaptabilidad. También se abordará la estimación de parámetros del modelo, entre ellos ¨la efectividad de la destrucción de la matriz celular sana debido al exceso de iones protones¨, mediante la formulación de un problema inverso adecuado a los datos experimentales que se pueden medir mediante técnicas de microscopía con fluoresencia. Estos parámetros son difíciles de obtener experimentalmente, por lo cual, obtener un algoritmo que los aproxime permite abordar diversos procedimientos terapéuticos. Por último, mostraremos simulaciones numéricas de los distintos problemas planteados.
La Dra. Turner es Profesora Titular con dedicación exclusiva de la FAMAF e Investigadora Principal del CONICET. En los años recientes ha centrado sus investigaciones en la modelización matemática del crecimiento de tumores y la estimación de parámetros biológicos asociados a dichos modelos.