GPUs para ML, un enfoque práctico

Título: GPUs para ML, un enfoque práctico

Fecha: 4/11/2020 11hs.

Expositor: Dr. Nicolás Wolovick (GPGPU Computing Group-FaMAF & CCAD-UNC)

Sala Virtual: link a meet, Canal de Youtube:

Resumen:

Las GPUs para computar pasaron de ser bicho esotérico programado en CUDA a un commodity de la ciencias. Cualquier framework de Machine Learning (ML), cualquier soft para Molecular Dynamics (MD), todos los decoders/encoders de A/V, la mayoría de los Computer Fluid Dynamics (CFD), detectan la presencia de GPUs y hacen un fuerte offloading del cómputo, mejorando la relación de cómputo por dólar de manera drástica.

En esta charla contaré que es una GPU, para que está buena y para que nó, que modelos conviene usar y sobre todo como monitorear y utilizarlas de manera eficiente para workloads de ML.

También daré un breve panorama de lo que conozco de uso de GPU Computing en Argentina y que creo que necesitamos para poder crecer.