LAB 1: Clasificación de imágenes empleando modelos BoVW (py)
03-OCT: BUGFIX en el .py
Slides con algunos temas que habían quedado pendientes (pdf)
Dataset: Fifteen Scenes Categories (zip).
Svetlana Lazebnik, Cordelia Schmid, and Jean Ponce. (2006) Beyond Bags of Features: Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categories. In: CVPREntregable: reporte con discusión de resultados y criterios de ajuste de parámetros (gráficas)
Fecha de entrega: 3-Octubre. Las entregas posteriores a esa fecha y hasta el 17-Octubre: -2 puntos. Después de esa fecha: -inf puntos.
Evaluación: Los ejercicios 0-4 son obligatorios (calificación máxima: 8). Los ejercicios marcados con * son opcionales. Haciendo 1 (2), le agrega 1 (2) punto(s) extra a la calificación. Haciendo >2 hay premio (TBD).
LAB 2: Recuperación y búsqueda (zip)
DEADLINE: 21-NOV
17-NOV: Versión con tf-idf corregido++ (lab2_tfidf_v0.1.py)
03-NOV: BUGFIX en el .py (índice en idf2)
25-OCT: Código + enunciado
Ejemplo: cómputo de transformación afín entre dos imágenes (py)
Dataset: UKBench (link).
Nister, D., & Stewenius, H. (2006). Scalable recognition with a vocabulary tree. In: CVPREntregable: reporte con discusión de resultados y criterios de ajuste de parámetros
Fecha de entrega: 8-Noviembre. Las entregas posteriores a esa fecha y hasta el 15-Nov: -2 puntos. Después de esa fecha: -inf puntos.
Evaluación: Los ejercicios 0-3 son obligatorios (calificación máxima: 9). Los ejercicios marcados con * son opcionales.
LAB 3: CNNs
- Demo caffe en clase