Presentación final:

• Fecha: Jueves 24/NOV en horario de clases

• Modalidad: presentación de 15 minutos + 5 de preguntas

• Preparar no más de 5 slides por presentación

• Papers propuestos:

  • Learning to See by Moving, (2015). Agrawal et al. (Reyes)

  • Deep residual learning for image recognition (2016), K. He et al. (G. García)

  • Region-based convolutional networks for accurate object detection and segmentation (2016), R. Girshick et al. (Moresi)

  • Going deeper with convolutions (2015), C. Szegedy et al. (Piloni)

  • Fast R-CNN (2015), R. Girshick (Barotto)

  • Fully convolutional networks for semantic segmentation (2015), J. Long et al.

  • Very deep convolutional networks for large-scale image recognition (2014), K. Simonyan and A. Zisserman (Farías)

  • Visualizing and understanding convolutional networks (2014), M. Zeiler and R. Fergus (Peretti)

  • Learning a similarity metric discriminatively, with application to face verification (2005), Chopra et al. (Mazuecos)

  • cualquier otro tema/paper relacionado a machine/deep learning en visión