Analista_Computación

Pasantía en VATES S.A.

La compañía de desarrollo de software convoca a una Pasantía Educativa para alumnos de FAMAF

La Empresa VATES S.A. busca alumnos avanzados para realizar una Pasantía Educativa, con el objeto de desarrollar capacidades en el área de desarrollo e implementación de modelos descriptivos, predictivos y estadísticos.

La convocatoria es para seleccionar un (1) pasante.

Requisitos:

  • Estudiantes Activos de los últimos años de la Licenciatura en Ciencias de la Computación o carreras afines de la FAMAF.
  • Promedio académico igual o superior a siete (7)
  • Nivel de inglés: intermedio, excluyente lectocomprensión.
  • Conocimientos/experiencia en: Probabilidad y Estadística (experiencia comprobable en análisis de problemas desde la óptica de las matemáticas y las estadísticas -esta experiencia puede ser académica y/o laboral-), análisis matemático, machine learning (manejo comprobable de herramientas/ plataformas tales como Jupyter notebook/Rstudio, manejo comprobable de frameworks/librerías y/o plataformas de machine learning, análisis de datos y relacionadas tales como Tensorflow, Pandas, NumPy, openVINO, SageMaker, o similares). Manejo comprobable de lenguajes de programación tales como: Python, Java y/o C/C++.Experiencia en hacer transferencia de conocimientos a equipos (académica o laboral). Deseable: experiencia en trabajo en equipo con metodologías ágiles.

Asignación estímulo: $14940 (pesos pesos catorce mil novecientos cuarenta).

Convenio colectivo de trabajo: Fuera de convenio

Obra Social: Omint

Horario: 20 hs. semanales – horario a convenir con cada estudiante en particular.

Domicilio de trabajo: Av. Colón N°778, Córdoba

Duración de la Pasantia: 12 meses (con posibilidad de renovación por 6 meses más).

Inscripción: Los interesados deberán enviar Currículum Vitae, certificado de alumno regular y actuación académica (ambos obtenidos a través de del sistema Guaraní ) por mail a: secext@famaf.unc.edu.ar indicar en el ASUNTO: (Apellido y Nombre) – Pasantía Vates

Plazo de Inscripción: Desde las 8 horas del día 7 de octubre de 2019 al día 16 de octubre de 2019 a las 13 horas (no se aceptaran envíos fuera de este plazo).