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Profesores
Salas virtuales
Días y horas
Las clases comenzarán el martes 15 de agosto.
- Clase de teóricos: Martes y jueves de 17 hs a 19 hs.
- Clase de prácticos: Martes y jueves de 19 hs a 20 hs.
Programa de la materia:
Posgrado y
Grado
Material de repaso de álgebra y cálculo
Instrucciones para inscribirse
- Especialidad u Optativa de grado de FAMAF
[ver detalles].
- Estudiantes Vocacionles de grado de la UNC y otras
Instituciones que tengan aprobadas al menos el 30% de
las materias de su carrera de grado (incluidos los alumnos de
grado de la Licenciatura en Cs. Económicas de la FCE de la
UNC)
[ver detalles].
- Estudiantes de posgrado egresados de FAMAF u otras instituciones,
facultades y universidades
[ver detalles].
- Estudiantes oyentes
[ver detalles].
- Estudiantes Avanzadas/os: estudiantes de grado que hayan
aprobado cuarto año completo de su carrera
y que no necesitan el reconocimiento como materia de grado)
[ver detalles].
Período de inscripción
En breve se anunciará pero sabemos que será
en los primeros dís de agosto.
Alcance de la materia
El curso está reconocido como:
El curso es válido para las siguientes carreras de grado:
- Optativa de la Licenciatura en Cs. de la Computación
de FAMAF.
- Especialidad de la Licenciatura en Física de FAMAF.
- Especialidad de la Licenciatura en Matemática de FAMAF.
- Materia de la Licenciatura en Economía de la FCE de
la UNC.
El curso es válido para las siguientes
carreras de Doctorado de la UNC:
- Curso de posgrado del Doctorado en Cs. de la Computación
de FAMAF.
- Curso de posgrado del Doctorado en Física de FAMAF.
- Curso de posgrado del Doctorado en Matemática de FAMAF.
Nota: Para inscribirte como alumno de posgrado en FAMAF no es
necesario que estés insripto en una carrera de posgrado de
FAMAF, de la UNC o de otra facultad. Alcanza con que tengas un
título de grado reconocido.
- Estudiante Avanzado/a:
Si terminaste 4to año completo de tu carrera de
grado podés inscribirte como alumno avanzado, y
cuando te recibas podrás pedir que se reconozca como
curso de posgrado.
- Estudiante Vocacional:
Si sos alumna o alumno de grado de FAMAF o de cualquier
carrra de grado de la UNC o de otra Universidad y
tenés más de un tercio de las materias aprobadas,
podés anotarte como estudiante vocacional en el
Despacho de Alumnos de FAMAF entre el 8 y el 19 de agosto de 2022.
- Si todo falla, siempre podés cursarla como oyente.
En este caso, por favor avisame por mail. Si rendís y
aprobás la materia, te daremos un certificado.
Nota: Quienes necesiten solicitar el reconocimiento
del curso en carreras de otras instituciones, recibierán,
además del certificado de aprobación (cuando
aprueben), el CV de los profesores y el programa de la materia
para presentar.
Finalidad
El curso tiene como principal objetivo dotar a estudiantes avanzados
de grado y a estudiantes de posgrado de herramientas matemáticas
y computacionales que le permitan encarar el desafío de modelar
procesos neuronales, desde el nivel celular hasta grandes redes de
neuronas artificiales. El curso cubrirá tanto el modelado
biológico de sistemas neuronales mediante el estudio de sistemas
dinámicos como el estudio y uso de
redes neuronales como instrumentos de aprendizaje automático,
incluyendo aprendizaje profundo más moderno.
Conocimientos previos requeridos
El curso requiere conocimientos previos de:
- cálculo en una y muchas variables,
- álgebra lineal,
- elementos de probabilidad y estadística,
- elementos de programación científica.
El curso está pensado para estudiantes de posgrado y
estudiantes avanzados/as de grado de las siguientes
carreras:
- Ciencias de la Computación,
- Física,
- Matemática,
- Astronomía,
- Ingenierías,
- Ciencias Químicas y
- Economía,
aunque se aceptará a quienes acrediten tener los conocimientos
mínimos requeridos y posean otras formaciones.
Condiciones de regularidad y aprobación
- Para regularizar: aprobar tres trabajos
prácticos y participar de no menos del 70% de las
clases.
- Para aprobar en caso de tener regularizada la materia:
Se deberán tener aprobabos los tres trabajos
prácticos y el día del examen se debará
defender un trabajo final integrador (el cual cada estudiante
deberá acordar con el profesor).
- Para aprobar en caso de rendir como estudiante libre:
Se deberán tener aprobados los tres trabajos
prácticos, el día del examen se debará
defender un trabajo final integrador (el cual cada estudiante
deberá acordar con el profesor) y aprobar un examen
teórico en formato de coloquio.
Los tres trabajos práticos y el trabajo final
integrador consisten en abordar problemas clásicos de
neurociencia teórica o computacional, y esto requiere
de progamar la solución, analizar los resultados y
presentar un informe individual escrito.
Bibliografía
Consultas
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