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Atención
Se acercan las fechas de examen para rendir REDES NEURONALES y
quiero informarles sobre algunos aspectos administrativos.
Las próximas fechas de examen son:
- viernes 26 de julio de 2024 y
- viernes 9 de agosto de 2024.
Recuerden que hay varias modalidades de cursado y que cada forma
de cursado tiene su forma de inscripción para el examen. La mera
inscripción para cursar la materia no habilita para poder rendir,
y requiere un trámite específico. Más precisamente:
- Si para cursar la materia te inscribiste como estudiante de grado
de la materia OPTATIVA, ya sea de la Licenciatura en
Computación o en Matemática Aplicada, debés inscribirte para
rendir a través de Guarani, como con cualquier otra materia.
En este caso la inscripción debe realizarse 72 horas hábiles antes de
la 0.00 hs del día del examen.
- Si para cursar la materia te inscribiste como estudiante
de grado de la materia Especialidad, ya sea de
la Licenciatura en Matemática o en Dísica de FAMAF de FAMAF,
o como alumno Vocacional (de otra carrera de grado de la UNC,
como Licenciatura en Economía, o de otra universidad y solo si te
inscribiste formalmente como tal), entonces debés inscribirte para
rendir llenando el formulario que está en este sitio.
En este caso la inscripción debe realizarse 72 horas hábiles antes de
la 0.00 hs del día del examen.
- Si al cursar la materia te inscribiste como estudiante de
posgrado (sin importar cual es tu título, si cursás o no una
carrera de posgrado o dónde la curses), debés inscribirte a través de
Autogestión GUARANÍ. Si tienen algún inconveniente al respecto, por
favor escriban a los colegas de la Secretaría de Posgrado
(posgrado@famaf.unc.edu.ar).
En este caso la inscripción debe realizarse 48 horas hábiles antes de
la 0.00 hs del día del examen.
- Si al cursar te inscribiste como estudiante oyente, debés
inscribirte enviando un mail a francisco.tamarit@unc.edu.ar.
En cualquier caso, a nosotros nos ayuda que, además de inscribirte formalmente, nos avises por mail cuándo vas a rendir.
Para rendir deberán presentar el práctico 3 con diez días corridos de antecedencia y el trabajo final integrador 72 horas de antecedencia.
Profesores
Salas virtuales
Días y horas
Las clases comenzarán el martes 15 de agosto.
- Clase de teóricos: Martes y jueves de 17 hs a 19 hs.
- Clase de prácticos: Martes y jueves de 19 hs a 20 hs.
Lista de regularidad
En
esta lista presentamos a las
y los estudiantes que, según nuestro
registro, han entregado el práctico 1 y el
práctico 2, y por lo tanto pueden
regularizar.
Si entregaste ambos prá,cticos y no
aparecés e la lista, por favor
escribinos por privado así
corregimos el error.
No incluimos en esta lista a quienes han entregado
el práctico 3.
Material de las clases
Programa de la materia:
enlace al sitio
Material de repaso de álgebra y cálculo
Período de inscripción
En breve se anunciará pero sabemos que será
en los primeros dís de agosto.
Alcance de la materia
El curso es válido para las siguientes carreras de grado:
- Optativa de la Licenciatura en Cs. de la Computación
- Optativa de la Licenciatura en Matemática Aplicada
de FAMAF.
- Especialidad de la Licenciatura en Física de FAMAF.
- Especialidad de la Licenciatura en Matemática de FAMAF.
- Materia de la Licenciatura en Economía de la FCE de
la UNC.
El curso es válido para las siguientes
carreras de Doctorado de la UNC:
- Curso de posgrado del Doctorado en Cs. de la Computación
de FAMAF.
- Curso de posgrado del Doctorado en Física de FAMAF.
- Curso de posgrado del Doctorado en Matemática de FAMAF.
Nota: Para inscribirte como alumno de posgrado en FAMAF no es
necesario que estés insripto en una carrera de posgrado de
FAMAF, de la UNC o de otra facultad. Alcanza con que tengas un
título de grado reconocido.
Otras modalidades de cursada
- Estudiante avanzado/a:
Si terminaste 4to año completo de tu carrera de grado
podés inscribirte como alumno avanzado en posgrado y
cuando te recibas podrás pedir que se reconozca como
curso de posgrado.
- Estudiante vocacional:
Si sos alumna o alumno de grado de FAMAF o de cualquier
carrra de grado de la UNC o de otra Universidad y
tenés más de un tercio de las materias aprobadas,
podés anotarte como estudiante vocacional en el
Despacho de Alumnos de FAMAF entre el 8 y el 19 de agosto de 2023.
- Si todo falla, siempre podés cursarla como
oyente.
En este caso, por favor avisame por mail. Si rendís y
aprobás la materia, te daremos un certificado.
Nota: Quienes necesiten solicitar el reconocimiento
del curso en carreras de otras instituciones, recibierán,
además del certificado de aprobación (cuando
aprueben), el CV de los profesores y el programa de la materia
para presentar.
Finalidad
El curso tiene como principal objetivo dotar a estudiantes avanzados
de grado y a estudiantes de posgrado de herramientas matemáticas
y computacionales que le permitan encarar el desafío de modelar
procesos neuronales, desde el nivel celular hasta grandes redes de
neuronas artificiales. El curso cubrirá tanto el modelado
biológico de sistemas neuronales mediante el estudio de sistemas
dinámicos como el estudio y uso de
redes neuronales como instrumentos de aprendizaje automático,
incluyendo aprendizaje profundo más moderno.
Instrucciones para inscribirse
- Especialidad u Optativa de grado de FAMAF
[ver detalles].
- Estudiantes Vocacionles de grado de la UNC y otras
Instituciones que tengan aprobadas al menos el 30% de
las materias de su carrera de grado (incluidos los alumnos de
grado de la Licenciatura en Cs. Económicas de la FCE de la
UNC)
[ver detalles].
- Estudiantes de posgrado egresados de FAMAF u otras instituciones,
facultades y universidades
[ver detalles].
- Estudiantes oyentes
[ver detalles].
- Estudiantes avanzadas/os: estudiantes de grado que hayan
aprobado cuarto año completo de su carrera
y que no necesitan el reconocimiento como materia de grado)
[ver detalles].
Conocimientos previos requeridos
El curso requiere conocimientos previos de:
- cálculo en una y muchas variables,
- álgebra lineal,
- elementos de probabilidad y estadística,
- elementos de programación científica.
El curso está pensado para estudiantes de posgrado y
estudiantes avanzados/as de grado de las siguientes
carreras:
- Licenciatura en Ciencias de la Computación,
- Licenciatura en Física,
- Licenciatura en Matemática,
- Licenciatura en Astronomía,
- Licenciatura en Ingenierías,
- Licenciatura en Químicas y
- Licenciatura en Ciencias Económicas,
aunque se aceptará a quienes acrediten tener los conocimientos
mínimos requeridos y posean otras formaciones.
Condiciones de regularidad y aprobación
Se compartirán con los estudiantes en el primer día
de clase.
Bibliografía
Consultas
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