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Estándar interno

En este método se agrega un elemento $s$ en una proporción conocida tanto a las muestras incógnitas como a los estándares. La idea central es que para el ``estándar interno'' $s$ , los efectos de matriz sean similares a los correspondientes al analito $i$ --por supuesto, no siempre es posible lograr este objetivo. Si esto ocurre, podemos sintetizar las relaciones entre $I_i$ e $I_s$ como

$$I_i = M_i C_i \qquad{\rm y}\qquad I_s = M_s C_s$$

donde $M_i$ y $M_s$ representan las correspondientes correcciones por efecto de matriz. Si bien $M_i$ y $M_s$ no son iguales, al variar levemente la composición de la muestra, la razón $M_i/M_s$ se mantendrá constante, de modo que

$$\frac{I_i}{I_s} = \frac{M_i}{M_s\,C_s}\,C_i \Rightarrow \frac{I_i}{I_s}\,C_s = K\, C_i \;.$$

La constante $K$ puede determinarse mediante una regresión lineal sobre las muestras patrones, y luego la concentración de $i$ en las muestras se determina directamente.