PROFESOR
Dr. Francisco Tamarit
francisco.tamarit@unc.edu.ar
http://www.famaf.unc.edu.ar/~ftamarit
HORARIOS DE EXAMEN 26 DE FEBRERO DE 2021
FECHAS DE EXAMEN DICIEMBRE 2020 - FEBRERO MARZO 2021
- 23 de diciembre de 2020, 8.30 hs por Meet
- 12 de febrero de 2020, 8.30 hs por Meet
- 26 de febrero de 2020, 8.30 hs por Meet
- 12 de marzo de 2020, 8.30 hs por Meet
Quienes estén inscriptos como estudiantes de grado o posgrado,
en todas sus modalidades, deberán inscribirse a través
de un formulario google que está disponible en la página de
FAMAF (en Despacho de Alumnos)..
Quienes hayan sido oyentes, deben hacerlo conmigo por mi casilla de
correo electrónico institucional.
Cualquiera sea el caso, les pido a todos, ya sean estudiantes de
grado, posgrado u oyentes, tengan a bien avisarme con al menos
10 días de anticipación que van a rendir, por medio
de un correo electrónico.
SALA VIRTUAL PARA TODAS LAS CLASES
http://meet.google.com/gdf-cban-wnq
Quienes ingresen sin poseer cuenta de la Universidad Nacional
de Córdoba, deberán aguardar a ser autorizados por
el profesor. Se pide que ingresen 10 minutos antes para que el
proceso de admisión no altere el desarrollo de la clase.
LISTA DE ASISTENCIA
Lista de asistencia hasta la clase 16 inclusive
Por favor revisá si están bien.
En caso de error, escribile al profesor.
TRABAJO FINAL INTEGRADOR
PRÁCTICOS
SEMINARIOS
Durante el curso se invitará a docentes de la UNC y otras instituciones a
que dicten charlas de una hora a los fines de compartir
conocimientos y experiencias.
- Viernes 18 de septiembre
Dr. Nicolás Unsain
Instituto de Investigación Médica
Mercedes y Martín Ferreyra
UC-CONICET-INIMEC, Córdoba
"Todo lo queremos saber sobre las neuronas y el sistema
nervioso y nunca nos animamos a preguntar"
[Ver video]
- Jueves 28 de septiembre
Dra. Cecilia Defagó
Escuela de letras, Facultad de Filosofía
y Humanidades, CIIFyH
Universidad Nacional de Córdoba
"¿Cómo funciona el lenguaje?"
[Ver video]
- Viernes 2 de octubre
Lic. André Ilcic
Escuela de Filosofía, Facultad de Filosofía
y Humanidades, (IDH, UNC-CONICET)
Universidad Nacional de Córdoba
"Historia y epistemología de la
neurociencia teórica y computacional"
DOCUMENTALES Y VIDEOS
BITÁCORA, PIZARRONES Y VIDEOS
DÍAS Y HORAS
Jueves y viernes de 17:00 hs a 21:00 hs.
-
1.- Jueves 3 de septiembre
-
2.- Viernes 4 de septiembre
-
3.- Jueves 10 de septiembre
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4.- Viernes 11 de septiembre
-
5.- Jueves 17 de septiembre
-
6.- Viernes 18 de septiembre
-
7.- Jueves 24 de septiembre
-
8.- Viernes 25 de septiembre
-
9.- Jueves 1 de octubre
-
10.- Viernes 2 de octubre
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11.- Jueves 8 de octubre
-
12.- Viernes 9 de octubre
-
13.- Jueves 15 de octubre
-
14.- Viernes 16 de octubre
-
13.- Jueves 22 de octubre
-
14.- Viernes 23 de octubre
-
15.- Jueves 29 de octubre
-
16.- Viernes 30 de octubre
REGULARIDAD Y APROBACIÓN
- Para regularizar: Se debarán tener aprobados cuatro
prácticos y participar de no menos del 70% de las
clases.
- Para aprobar en caso de tener regularizada la materia:
Se deberán tener aprobabos los cuatro trabajos
prácticos y el día del examen se debarán
defender un trabajo final integrador (el cual cada estudiante
deberá acordar con el profesor).
- Para aprobar en caso de rendir como estudiante libre:
Se deberán tener aprobados los cuatro trabajos
prácticos, el día del examen se debarán
defender un trabajo final integrador (el cual cada estudiante
deberá acordar con el profesor) y aprobar un examen
teórico en formato de coloquio.
FINALIDAD
El curso tiene como principal objetivo dotar a estudiantes avanzados
de grado y a estudiantes de posgrado de herramientas matemáticas
y computacionales que le permitan encaraar el desafío de modelar
procesos neuronales, desde el nivel celular hasta grandes redes de
neuronas artificiales. El curso cubrirá tanto el modelado
biológico de sistemas neuronales como el estudio y uso de
redes neuronales como instrumentos de aprendizaje automático,
incluyendo aprendizaje profundo.
El curso requiere conocimientos previdos de:
- cálculo en una y muchas variables,
- álgebra lineal,
- elementos de probabilidad y estadística,
- elementos de programación científica.
El curso está pensado para estudiantes de posgrado y
estudiantes avanzados/as de grado de las siguientes
carreras:
- Ciencias de la Computación
- Física
- Matemática
- Astronomía
- Ingenierías
- Ciencias Químicas
- Economía
aunque se recibirá a quienes digan tener los conocimientos
mínimos necesarios cualquiera sea su formación.
MODALIDAD
Todas las clases se dictarán por video conferencia a través
de MEET.
FINALIDAD, PROGRAMA, BIBLIOGRAFIA Y REGULARIDAD
Ver aquí
ALCANCE
El curso está reconocido como:
DE GRADO
Por favor, revisar correlatividades aquí (solo para FAMAF)
- Optativa de la Licenciatura en Cs. de la Computación
de FAMAF
- Especialidad de la Licenciatura en Física de FAMAF
- Especialidad de la Licenciatura en Matemática de FAMAF
- Licenciatura en Economía de la FCE de la UNC
DE POSGRADO
Para inscribirte como alumno de posgrado en FAMAF no es necesario
que estés insripto en una carrera de posgrado de FAMAF, de
la UNC o de otra facultad. Vasta que tengas un título de
grado reconocido.
El curso es válido para las siguientes
carreras de Doctorado de la UNC:
- Curso de posgrado del Doctorado en Cs. de la Computación
de FAMAF
- Curso de posgrado del Doctorado en Física de FAMAF
- Curso de posgrado del Doctorado en Matemática de FAMAF
- Curso de posgrado del Doctorado en Neurociencias de la UNC
OTRA MODALIDADES
Los alumnos y alumnas de otras carreras de grado y posgrado que
permitan cursos externos pueden inscribirse en FAMAF y luego, cuando
lo aprueben, recibirán un certificado, con el CV del
profesor y el programa, para que puedan pedir el eventual
reconocimiento.
- Si terminaste 4to año completo de tu carrera de
grado podés inscribirte como alumno avanzado, y
cuando te recibas podrás pedir que se reconozca como
curso de posgrado.
- Si sos alumna o alumno de grado de FAMAF o de cualquier
carrra de grado de la UNC o de otra Universidad y
tenés más de un tercio de las materias aprobadas,
podés anotarte como alumno/a vocacional en el
Despacho de Alumnos de FAMAF entre el 5 y el 16 de agosto de 2019.
- Si todo falla, siempre podés cursarla como oyente.
En este caso, por favor avisame por mail. Si rendís y
aprobás la materia, te daremos un certificado.
INSCRIPCIÓN COMO CURSO DE GRADO
PERÍODO: del lunes 17 al 30 de agosto de 2020
MODOS DE INSCRIPCIÓN:
- Si sos estudiante de la Licenciatura en Ciencias de la
Computación de FAMAF y la cursarás como Optativa, debés
inscribirte por GUARANÍ y cumplir con las correlatividades
(ver aquí).
- Si sos estudiante de la Licenciatura en Física o Matemática
de FAMAF y la cursarás como Especialidad, debés inscribirte
enviando un mensaje de correo electrónico a despacho de alumnos, dirigido
a Ignacio Badano
ignaciobadano@unc.edu.ar y
cumplir con las correlatividades
(ver aquíi).
- Si sos estudiante de una carrera de la UNC (incluidas las
de FAMAF) o de otra universidad de Argentina o Instituto Superior y
tenés no menos de un tercio de las asignaturas del plan de estudio
de tu carrera de origen aprobadas, podés inscribirte como alumna o alumno
vocacional por medio de un correo electrónico a despacho de
alumnos de grado de FAMAF dirigido a
ignaciobadano@unc.edu.ar.
Al hacerlo te solicitarán
- Una nota de solicitud de inscripción dirigida al Sr.
Vicedecano a cargo del Decanato, Dr. Gustavo Monti
(ver modelo)
- Una foto digitalizada del DNI, de frente y reverso.
- Un certificado analítico de estudio, oficial y verificado
en actas con constancia de aplazos, y si no tuviste aplazos
debe aclararlo explícitamente.
- Un certificado donde conste que no has sido pasible en tu
institución de origen de sanciones disciplinarias.
- Una copia del plan de estudios donde conste el listado completo
de las asignaturas de tu carrera de origen
Te recomiendo que no esperes a tener todos los certificados y que
enviás un mensaje tan pronto como te decidas a cursar la materia,i
para que te inscriban provisoriamente. Si tenés problemas para
conseguir los certificados por causa de la pandemia, por favor
avisá en el mensaje.
- Si sos alumno de grado de FAMAF y has rendido todas las materias
hasta cuarto año incluido de tu carrera de origen, y no
necesitás que valga como Especialidad u Optativa,
podés incribirte como estudiante avanzado en posgrado
(ver en el próximo item).
- Si sos estudiante de grado en otro país, debés
inscribirte bajo el régimen de Estudiante Regular Internacional
(ERI). En este caso te pido que me escribas un mail a mi cuenta
para que yo pueda orientarte.
- Finalmente, si sos estudiante de grado y no tenés
un tercio de las materias aprobado de cualquier carrera de
cualquier facultad de cualquier universidad, o no te interesa tener
el certicado de alumno vocacional, siempre podés tomar
el curso como oyente, y si lo aprobás te haremos un certificado,
para lo cual lo único que tenés que hacer es mandarme
un mensaje por correo electrónico.
INSCRIPCIÓN COMO CURSO DE POSGRADO
PERÍODO: del lunes 17 de septiembre al 4 de agosto
de 2020
MODOS DE INSCRIPCIÓN:
Para inscribirse como alumno de posgrado no es necesario estar
inscripto en una carrera de posgrado de FAMAF. Solo es necesario
tener título de grado de alguna universidad del país
o del extranjero. También pueden anotarse los alumnos de
FAMAF de grado que hayan completado todo cuarto año de su
carrera, y que no requieran que la misma valga como Optativa o
Espcialidad.
- Si sos estudiante del Doctorado en Neurociencias,
debéw;s inscribir un mensaje por correo electrónico a
cursos@dnc.unc.edu.ar.
- Si sos estudiante del Doctorado en Ciencias de la Computación o
del Doctorado en Física
debés inscribir un mensaje de correo electrónico a
posgrado@famaf.unc.edu.ar
informando tu intención de inscribirte.
- Si tenés título de grado de cualquier
carrera de grado de la UNC o de otra universidad, podrás
anotarte también en la Oficina de Posgrado de FAMAF por
correo electrónico a
posgrado@famaf.unc.edu.ar
informando tu interés por inscribirte. Te inscribirán
provisoriamente y te informarán que documentos deberás
enviar.
- Si sos alumno de grado de FAMAF y has rendido todas las materias
hasta cuarto año incluido de tu carrera de origen, y no
necesitás que valga como Especialidad u Optativa,
podés incribirte como estudiante avanzado en posgrado
por correo electrónico a
posgrado@famaf.unc.edu.ar
informando tu interés por inscribirte.
SI NO QUERÉS O NO PODÉS INSCRIBIRTE
Si no necesitás, no querés o no podés
inscribirte formalmente y querés escuchar las clases
no hay problema, dado que se dictará por MEET. Solo
te pido que me avises. Si lo aprobás, te daré un
certificado.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
- Los apuntes de clase que tomarán los estudiantes.
- Strogatz S.H., "Nonlinear dynamics and chaos"
Addison-Wesley Publishing Company (1994).
- Dayan P. and L. Abbott, "Theoretical neuroscience:
computational and mathematical modeling of neural systems",
MIT Press (2001).
- T.M. Mitchell, "Machine Learning"
McGraw-Hill (1997).
- J. Hertz, A. Krogh and R.G Palmer, "Introduction to the
theory of neural computation", Santa Fe Institute (1991).
- Michael A. Nielsen, "Deep learning", Determination Press (2016).
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
- Izhikevich E.M., "Dynamical systems in neuroscience:
the geometry of excitability and bursting",
MIT Press (2006).
- Rieke F., Warland D., de Tuyter van Steveninck R. and Bialek W.,
"Spikes: exploring the neural code",
MIT Press (1999).
- MacKay D.J.C., "Information theory, inference and
learning algorithms", Cambridge University Press, (2003).
- Hstie T., Tibshirani R. and Fiedman J, "The elements of
statistical learning, data mining, inference and prediction",
Springer Verlag (2001).
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courveille, "Deep
learning", MIT Press (2016)
CONSULTAS
- Ante cualquier consulta, podés escribime a la casilla
tamarit.fa@gmail.com
- Para consultar al despacho de alumnos de FAMAF,
dirigite por mail a la dirección
de correo electrónico
ignaciobadano@unc.edu.ar
- Para consultar en la sede de la Oficina de Posgrado de FAMAF,
dirigite por mail a la dirección
de correo electrónico
posgrado@famaf.unc.edu.ar.
- Para consultar en la sede administrativa del Doctorado
en Neurociencias, escribí a
cursos@dnc.unc.edu.ar.
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