ARN

REDES NEURONALES

Segundo semestre de 2020

Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación
Universidad Nacional de Córdoba

ARN

PROFESOR

Dr. Francisco Tamarit
francisco.tamarit@unc.edu.ar
http://www.famaf.unc.edu.ar/~ftamarit


HORARIOS DE EXAMEN 26 DE FEBRERO DE 2021


FECHAS DE EXAMEN DICIEMBRE 2020 - FEBRERO MARZO 2021

  • 23 de diciembre de 2020, 8.30 hs por Meet
  • 12 de febrero de 2020, 8.30 hs por Meet
  • 26 de febrero de 2020, 8.30 hs por Meet
  • 12 de marzo de 2020, 8.30 hs por Meet

Quienes estén inscriptos como estudiantes de grado o posgrado, en todas sus modalidades, deberán inscribirse a través de un formulario google que está disponible en la página de FAMAF (en Despacho de Alumnos).. Quienes hayan sido oyentes, deben hacerlo conmigo por mi casilla de correo electrónico institucional.

Cualquiera sea el caso, les pido a todos, ya sean estudiantes de grado, posgrado u oyentes, tengan a bien avisarme con al menos 10 días de anticipación que van a rendir, por medio de un correo electrónico.


SALA VIRTUAL PARA TODAS LAS CLASES

http://meet.google.com/gdf-cban-wnq

Quienes ingresen sin poseer cuenta de la Universidad Nacional de Córdoba, deberán aguardar a ser autorizados por el profesor. Se pide que ingresen 10 minutos antes para que el proceso de admisión no altere el desarrollo de la clase.


LISTA DE ASISTENCIA

Lista de asistencia hasta la clase 16 inclusive

Por favor revisá si están bien.
En caso de error, escribile al profesor.


TRABAJO FINAL INTEGRADOR


PRÁCTICOS



SEMINARIOS

Durante el curso se invitará a docentes de la UNC y otras instituciones a que dicten charlas de una hora a los fines de compartir conocimientos y experiencias.

  • Viernes 18 de septiembre
    Dr. Nicolás Unsain
    Instituto de Investigación Médica Mercedes y Martín Ferreyra
    UC-CONICET-INIMEC, Córdoba
    "Todo lo queremos saber sobre las neuronas y el sistema nervioso y nunca nos animamos a preguntar" [Ver video]
  • Jueves 28 de septiembre
    Dra. Cecilia Defagó
    Escuela de letras, Facultad de Filosofía y Humanidades, CIIFyH
    Universidad Nacional de Córdoba
    "¿Cómo funciona el lenguaje?" [Ver video]
  • Viernes 2 de octubre
    Lic. André Ilcic
    Escuela de Filosofía, Facultad de Filosofía y Humanidades, (IDH, UNC-CONICET)
    Universidad Nacional de Córdoba
    "Historia y epistemología de la neurociencia teórica y computacional"


DOCUMENTALES Y VIDEOS


BITÁCORA, PIZARRONES Y VIDEOS


DÍAS Y HORAS

Jueves y viernes de 17:00 hs a 21:00 hs.

  • 1.- Jueves 3 de septiembre
  • 2.- Viernes 4 de septiembre
  • 3.- Jueves 10 de septiembre
  • 4.- Viernes 11 de septiembre
  • 5.- Jueves 17 de septiembre
  • 6.- Viernes 18 de septiembre
  • 7.- Jueves 24 de septiembre
  • 8.- Viernes 25 de septiembre
  • 9.- Jueves 1 de octubre
  • 10.- Viernes 2 de octubre
  • 11.- Jueves 8 de octubre
  • 12.- Viernes 9 de octubre
  • 13.- Jueves 15 de octubre
  • 14.- Viernes 16 de octubre
  • 13.- Jueves 22 de octubre
  • 14.- Viernes 23 de octubre
  • 15.- Jueves 29 de octubre
  • 16.- Viernes 30 de octubre

REGULARIDAD Y APROBACIÓN

  • Para regularizar: Se debarán tener aprobados cuatro prácticos y participar de no menos del 70% de las clases.

  • Para aprobar en caso de tener regularizada la materia: Se deberán tener aprobabos los cuatro trabajos prácticos y el día del examen se debarán defender un trabajo final integrador (el cual cada estudiante deberá acordar con el profesor).

  • Para aprobar en caso de rendir como estudiante libre: Se deberán tener aprobados los cuatro trabajos prácticos, el día del examen se debarán defender un trabajo final integrador (el cual cada estudiante deberá acordar con el profesor) y aprobar un examen teórico en formato de coloquio.


FINALIDAD

El curso tiene como principal objetivo dotar a estudiantes avanzados de grado y a estudiantes de posgrado de herramientas matemáticas y computacionales que le permitan encaraar el desafío de modelar procesos neuronales, desde el nivel celular hasta grandes redes de neuronas artificiales. El curso cubrirá tanto el modelado biológico de sistemas neuronales como el estudio y uso de redes neuronales como instrumentos de aprendizaje automático, incluyendo aprendizaje profundo.

El curso requiere conocimientos previdos de:

  • cálculo en una y muchas variables,
  • álgebra lineal,
  • elementos de probabilidad y estadística,
  • elementos de programación científica.

El curso está pensado para estudiantes de posgrado y estudiantes avanzados/as de grado de las siguientes carreras:

  • Ciencias de la Computación
  • Física
  • Matemática
  • Astronomía
  • Ingenierías
  • Ciencias Químicas
  • Economía

aunque se recibirá a quienes digan tener los conocimientos mínimos necesarios cualquiera sea su formación.


MODALIDAD

Todas las clases se dictarán por video conferencia a través de MEET.


FINALIDAD, PROGRAMA, BIBLIOGRAFIA Y REGULARIDAD

Ver aquí


ALCANCE

El curso está reconocido como:

DE GRADO
Por favor, revisar correlatividades aquí (solo para FAMAF)

  • Optativa de la Licenciatura en Cs. de la Computación de FAMAF
  • Especialidad de la Licenciatura en Física de FAMAF
  • Especialidad de la Licenciatura en Matemática de FAMAF
  • Licenciatura en Economía de la FCE de la UNC

DE POSGRADO

Para inscribirte como alumno de posgrado en FAMAF no es necesario que estés insripto en una carrera de posgrado de FAMAF, de la UNC o de otra facultad. Vasta que tengas un título de grado reconocido.

El curso es válido para las siguientes carreras de Doctorado de la UNC:

  • Curso de posgrado del Doctorado en Cs. de la Computación de FAMAF
  • Curso de posgrado del Doctorado en Física de FAMAF
  • Curso de posgrado del Doctorado en Matemática de FAMAF
  • Curso de posgrado del Doctorado en Neurociencias de la UNC

OTRA MODALIDADES

Los alumnos y alumnas de otras carreras de grado y posgrado que permitan cursos externos pueden inscribirse en FAMAF y luego, cuando lo aprueben, recibirán un certificado, con el CV del profesor y el programa, para que puedan pedir el eventual reconocimiento.

  • Si terminaste 4to año completo de tu carrera de grado podés inscribirte como alumno avanzado, y cuando te recibas podrás pedir que se reconozca como curso de posgrado.
  • Si sos alumna o alumno de grado de FAMAF o de cualquier carrra de grado de la UNC o de otra Universidad y tenés más de un tercio de las materias aprobadas, podés anotarte como alumno/a vocacional en el Despacho de Alumnos de FAMAF entre el 5 y el 16 de agosto de 2019.
  • Si todo falla, siempre podés cursarla como oyente. En este caso, por favor avisame por mail. Si rendís y aprobás la materia, te daremos un certificado.

INSCRIPCIÓN COMO CURSO DE GRADO

PERÍODO: del lunes 17 al 30 de agosto de 2020

MODOS DE INSCRIPCIÓN:

  • Si sos estudiante de la Licenciatura en Ciencias de la Computación de FAMAF y la cursarás como Optativa, debés inscribirte por GUARANÍ y cumplir con las correlatividades (ver aquí).

  • Si sos estudiante de la Licenciatura en Física o Matemática de FAMAF y la cursarás como Especialidad, debés inscribirte enviando un mensaje de correo electrónico a despacho de alumnos, dirigido a Ignacio Badano ignaciobadano@unc.edu.ar y cumplir con las correlatividades (ver aquíi).

  • Si sos estudiante de una carrera de la UNC (incluidas las de FAMAF) o de otra universidad de Argentina o Instituto Superior y tenés no menos de un tercio de las asignaturas del plan de estudio de tu carrera de origen aprobadas, podés inscribirte como alumna o alumno vocacional por medio de un correo electrónico a despacho de alumnos de grado de FAMAF dirigido a ignaciobadano@unc.edu.ar.
    Al hacerlo te solicitarán
    • Una nota de solicitud de inscripción dirigida al Sr. Vicedecano a cargo del Decanato, Dr. Gustavo Monti (ver modelo)

    • Una foto digitalizada del DNI, de frente y reverso.

    • Un certificado analítico de estudio, oficial y verificado en actas con constancia de aplazos, y si no tuviste aplazos debe aclararlo explícitamente.

    • Un certificado donde conste que no has sido pasible en tu institución de origen de sanciones disciplinarias.

    • Una copia del plan de estudios donde conste el listado completo de las asignaturas de tu carrera de origen

    Te recomiendo que no esperes a tener todos los certificados y que enviás un mensaje tan pronto como te decidas a cursar la materia,i para que te inscriban provisoriamente. Si tenés problemas para conseguir los certificados por causa de la pandemia, por favor avisá en el mensaje.

  • Si sos alumno de grado de FAMAF y has rendido todas las materias hasta cuarto año incluido de tu carrera de origen, y no necesitás que valga como Especialidad u Optativa, podés incribirte como estudiante avanzado en posgrado (ver en el próximo item).

  • Si sos estudiante de grado en otro país, debés inscribirte bajo el régimen de Estudiante Regular Internacional (ERI). En este caso te pido que me escribas un mail a mi cuenta para que yo pueda orientarte.

  • Finalmente, si sos estudiante de grado y no tenés un tercio de las materias aprobado de cualquier carrera de cualquier facultad de cualquier universidad, o no te interesa tener el certicado de alumno vocacional, siempre podés tomar el curso como oyente, y si lo aprobás te haremos un certificado, para lo cual lo único que tenés que hacer es mandarme un mensaje por correo electrónico.

INSCRIPCIÓN COMO CURSO DE POSGRADO

PERÍODO: del lunes 17 de septiembre al 4 de agosto de 2020

MODOS DE INSCRIPCIÓN:

Para inscribirse como alumno de posgrado no es necesario estar inscripto en una carrera de posgrado de FAMAF. Solo es necesario tener título de grado de alguna universidad del país o del extranjero. También pueden anotarse los alumnos de FAMAF de grado que hayan completado todo cuarto año de su carrera, y que no requieran que la misma valga como Optativa o Espcialidad.

  • Si sos estudiante del Doctorado en Neurociencias, debéw;s inscribir un mensaje por correo electrónico a cursos@dnc.unc.edu.ar.

  • Si sos estudiante del Doctorado en Ciencias de la Computación o del Doctorado en Física debés inscribir un mensaje de correo electrónico a posgrado@famaf.unc.edu.ar informando tu intención de inscribirte.

  • Si tenés título de grado de cualquier carrera de grado de la UNC o de otra universidad, podrás anotarte también en la Oficina de Posgrado de FAMAF por correo electrónico a posgrado@famaf.unc.edu.ar informando tu interés por inscribirte. Te inscribirán provisoriamente y te informarán que documentos deberás enviar.

  • Si sos alumno de grado de FAMAF y has rendido todas las materias hasta cuarto año incluido de tu carrera de origen, y no necesitás que valga como Especialidad u Optativa, podés incribirte como estudiante avanzado en posgrado por correo electrónico a posgrado@famaf.unc.edu.ar informando tu interés por inscribirte.

SI NO QUERÉS O NO PODÉS INSCRIBIRTE

Si no necesitás, no querés o no podés inscribirte formalmente y querés escuchar las clases no hay problema, dado que se dictará por MEET. Solo te pido que me avises. Si lo aprobás, te daré un certificado.


BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

  • Los apuntes de clase que tomarán los estudiantes.
  • Strogatz S.H., "Nonlinear dynamics and chaos" Addison-Wesley Publishing Company (1994).
  • Dayan P. and L. Abbott, "Theoretical neuroscience: computational and mathematical modeling of neural systems", MIT Press (2001).
  • T.M. Mitchell, "Machine Learning" McGraw-Hill (1997).
  • J. Hertz, A. Krogh and R.G Palmer, "Introduction to the theory of neural computation", Santa Fe Institute (1991).
  • Michael A. Nielsen, "Deep learning", Determination Press (2016).

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

  • Izhikevich E.M., "Dynamical systems in neuroscience: the geometry of excitability and bursting", MIT Press (2006).
  • Rieke F., Warland D., de Tuyter van Steveninck R. and Bialek W., "Spikes: exploring the neural code", MIT Press (1999).
  • MacKay D.J.C., "Information theory, inference and learning algorithms", Cambridge University Press, (2003).
  • Hstie T., Tibshirani R. and Fiedman J, "The elements of statistical learning, data mining, inference and prediction", Springer Verlag (2001).
  • Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courveille, "Deep learning", MIT Press (2016)

CONSULTAS

  • Ante cualquier consulta, podés escribime a la casilla tamarit.fa@gmail.com
  • Para consultar al despacho de alumnos de FAMAF, dirigite por mail a la dirección de correo electrónico ignaciobadano@unc.edu.ar
  • Para consultar en la sede de la Oficina de Posgrado de FAMAF, dirigite por mail a la dirección de correo electrónico posgrado@famaf.unc.edu.ar.
  • Para consultar en la sede administrativa del Doctorado en Neurociencias, escribí a cursos@dnc.unc.edu.ar.

Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación

Universidad Nacional de Córdoba


Haya de la Torre esq. Medina Allende
Ciudad Universitaria
5000 Córdoba
Argentina
Teléfono: +54  (0351)   4334051
Email: tamarit.fa@gmail.com