| 22 de agosto:
| introducción a la Inteligencia Artificial
representación del conocimiento
con Pablo Duboue
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| 27 de agosto:
| representación del conocimiento |
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| 29 de agosto:
| representación del conocimiento |
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| 3 de septiembre:
| búsqueda informada |
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| 5 de septiembre:
| satisfacción de restricciones |
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| 10 de septiembre:
| planning |
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| 12 de septiembre:
| introducción al aprendizaje automático |
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| 17 de septiembre:
| profundización en aprendizaje basado en ejemplos |
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| 19 de septiembre:
| aprendizaje bayesiano |
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| 24 de septiembre:
| feliz día del estudiante! |
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| 26 de septiembre:
| árboles de decisión y redes neuronales |
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| 1 de octubre:
| support vector machines y métodos de kernel |
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| 3 de octubre:
| introducción al aprendizaje no supervisado, clustering |
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| 10 de octubre:
| vecinos más cercanos con
Georgina Flesia |
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basado en su curso sobre Pattern Classification.
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| 15 de octubre:
| vecinos más cercanos con
Georgina Flesia |
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| 17 de octubre:
| Expectation Maximization y Feature Selection |
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| 22 de octubre:
| reglas de asociación |
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| 24 de octubre:
| aprendizaje semi-supervisado |
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| 29 de octubre:
| procesamiento del lenguaje natural |
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| 31 de octubre:
| traducción automática con
Paula Estrella |
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| 5 de noviembre:
| análisis sintáctico (parsing) con
Franco Luque |
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| 7 de noviembre:
| minería de texto |
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| 12 de noviembre:
| visión artificial con
Jorge Sánchez
representación del problema
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| 14 de noviembre:
| visión artificial con
Jorge Sánchez
Modelos de bolsa de palabras (bag-of-words). Clasificación de imágenes. Búsqueda en gran escala. Aplicaciones
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| 19 de noviembre:
| presentación de proyectos |
| retransmitido en video por los Google Student Ambassadors UNC |
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| 21 de noviembre:
| presentación de proyectos |
| retransmitido en video por los Google Student Ambassadors UNC |
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