Pandemia Covid-19, por patrias

  Introducción sobre el uso de datos y tipo de modelo

  • Sobre la problemática de los datos

    Se accede a datos de diversos países. Lo primero que surge es que se debe tomar en cuenta que por distintas razones, de índole técnica, política y otras; varios de estos datos pueden sufrir de errores sistemáticos; por lo que se los usará como un elemento estadístico para poder inferir alguna información sobre el desarrollo de la pandamia.

  • Sobre el modelo

    Hacemos uso de una versión generalizada de modelos tipo SIRD, donde los coeficientes de las ecuaciones diferenciales, se los asume dependiente del tiempo. Calculamos el valor de los coeficientes, como función del tiempo, de los datos disponibles y de un filtrado. Una característica importante de este tipo de modelo, es que para casos en que se ha pasado el pico de casos infectados activos, se vuelve mas o menos insensible de la población susceptible disponible inicial. En cambio, para el caso en que no se ha alcanzado el pico de casos infectados activos, las estimaciones se vuelven dependientes de la población susceptible disponible inicial. Por ello, en estas situaciones mostramos diversos cálculos compatibles, con los datos.

  • Validación del modelo

    Hemos usado el caso de China para validar el modelo. En los gráficos mostramos el excelente grado de reproducción del modelo, cuando usamos los coeficientes dependientes del tiempo, calculados de los datos y filtrados. También mostramos gráficos del modelo que hace uso de coeficientes que han sido ajustados por funciones lineales por trozos; los cuáles tienen un poder de reproducción de menor calidad. Esto demuestra que el modelo es apropiado para describir esta dinámica de los datos disponibles.

  • El número de reproducción efectivo Rt

    Con los datos modelamos el número de reproducción efectivo Rt. Este número, que también depende del tiempo, tiene la particularidad de que para valores mayores a la unidad, el número de infectados activos crece. Mientras que para valores menores a la unidad, el número de infectados activos decrece. Es por ello que resulta una variable que ayuda a caracterizar el estado de la epidemia en el país en cuestión.

Pretendemos actualizar estos gráficos correspondientes a países individuales, semanalmente.
La fecha inicial de recolección de datos es el 22 de enero de 2020.

AVISO: Desde el 4 de agosto de 2021, la Johns Hopkins University, que provee la base de datos que usamos, ha decidido poner a cero la columna de 'recuperados'. Esto hace imposible de calcular directamente el número de 'activos'; por lo que algunos gráficos se verán incompletos a partir de esa fecha. En particular, no podemos continuar con las estimaciones del modelo SIRD, por lo que hemos dejado de actualizar los gráficos provenientes del cálculo de este modelo.