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Corrección por efectos de matriz.

Todos los algoritmos pueden tener sus deficiencias, por lo que es importante evitar simplificaciones cuando no existe justificación para hacerlo. La elección de métodos más sencillos permite caracterizar más directamente algún conjunto de muestras, pero puede también llevar a errores sistemáticos excesivos, por lo que es necesario conocer exactamente en qué situaciones pueden realizarse las mencionadas simplificaciones.