Bitácora

Clase 17: Martes 12 de octubre de 2021

• Parte 1: La interpretación geométrica del algoritmo del perceptrón.
  Pizarrón clase 17 parte 1 (pdf)
  Video clase 17 parte 2 (mp4)
  
• Parte 2: La calidad de la solución algorítmica del perceptrónn como clasificador
  Pizarrón clase 17 parte 2 (pdf)
  Video clase 17 parte 2 (mp4)
  

Clase 16: Jueves 7 de octubre de 2021

• Parte 1: El perceptrón simple como clasificador.
  Pizarrón clase 16 parte 1 (pdf)
  Video clase 16 parte 2 (mp4)
  
• Parte 2: El algoritmo de aprendizaje del perceptrón.
  Pizarrón clase 16 parte 2 (pdf)
  Video clase 16 parte 2 (mp4)
  

Clase 15: Martes 5 de octubre de 2021

• Parte 1: Los fundamentos del aprendizaje automático. La neurona de McCulloch y Pitts.
  Pizarrón clase 15 parte 1 (pdf)
  Video clase 15 parte 1 (mp4)
  
• Parte 2: Redes feed-forward. El paradigma de aprendizaje supervizado. El conjunto de entrenamiento. El percetrón simple.
  Pizarrón clase 15 parte 2 (pdf)
  Video clase 15 parte 2 (mp4)
  

Clase 14: Jueves 30 de septiembre de 2021

• Parte 1: Ciencia de datos y aprendizaje no supervisado.
  Pizarrón clase 14 (Fernando Kornblit) (pdf)
  Video clase 14 parte 1 (mp4)
  

Clase 12: Jueves 23 de septiembre de 2021

• Parte 1: El modelo Hodgkin y Huxley.
  Pizarrón clase 12 parte 1 (pdf)
  Video clase 12 parte 1 (mp4)
  Desarrollo el modelo matemático de Hodkin y Huxley
  Lamberti, P. W. y Rodríguez, Electroreurobiología 15 (4), 31 (2007).
  

Clase 11: Martes 21 de septiembre de 2021

• Parte 1: Sistemas dinámicos en tres dimensiones. Atractores caóticos y caos. El sistema de Lorenz.
  Pizarrón clase 11 parte 1 (pdf)
  Video clase 11 parte 1 (mp4)
  

Clase 10: Jueves 16 de septiembre de 2021

• Parte 1: Teorema de existencia, unicidad y consecuencias topológicas. Sistemas conservativos. Centros no lineales.
  Pizarrón clase 10 parte 1 (pdf)
  Video clase 10 parte 1 A (mp4)
  Video clase 10 parte 1 B (mp4)
  


• Parte 2: Sistemas reversibles. Sistemas gradientes.
  Pizarrón clase 10 parte 2 (pdf)
  Video clase 10 parte 2 (mp4)
  


• Parte 3: Bifurcaciones bidimensionales. La bifurcación de Hopf.
  Pizarrón clase 10 parte 3 (pdf)
  Video clase 10 parte 3 (mp4)
  

Clase 9: Martes 14 de septiembre de 2021

• Parte 1: Repaso de sistemas bidimensionalesa.
  Pizarrón clase 9 parte 1 (pdf)
  Video clase 9 parte 1 (mp4)
  


• Parte 2: El modelo Lotka Volterra o predador-presa. Especies compitiendo.
  Pizarrón clase 9 parte 2 (pdf)
  Video clase 9 parte 2 (mp4)
  


• Parte 3: Los efectos de la no linealidad.
  Pizarrón clase 9 parte 3 (pdf)
  Video clase 9 parte 3 (mp4)
  

Clase 8: Jueves 9 de septiembre de 2021

• Parte 1: El modelo Irtentegrate-and-Fire de neurona.
  Pizarrón clase 8 parte 1 (pdf)
  Video clase 8 parte 1 (mp4)
  


• Video complementario: Action Potencial in the Neuron (Harvard Extencion School) .
  

• Parte 1: Sistemas de EDO: el caso bidimensional. Linealización.
  Pizarrón clase 7 parte 1 (pdf)
  Video clase 7 parte 1 (mp4)
  


• Parte 2: Clasificación de los atractores en dos dimensiones. Surgimiento de oscilaciones.
  Pizarrón clase 7 parte 2 (pdf)
  Video clase 7 parte 2 (mp4)
  

Clase 6: Jueves 2 de septiembre de 2021

• Parte 1: Teoría de bifurcaciones. Bifurcaciones saddle-node y transcrítica.
  Pizarrón clase 6 parte 1 (pdf)
  Video clase 6 parte 1 (mp4)
  


• Parte 2: Bifurcaciones Pitchfork supercríticas y subcríticas.
  Pizarrón clase 6 parte 2 (pdf)
  Video clase 6 parte 2 (mp4)
  

Clase 5: Martes 31 de agosto de 2021

• Parte 1: El teorema de existencia y unicidad de solución del problema de valor inicial. Algunos ejemplos. La ecuación logística.
  Pizarrón clase 5 parte 1 (pdf)
  Video clase 5 parte 1 (mp4)
  


• Parte 2: El concepto de potencial. Mapa de derivadas. Repaso de métodos numéricos.
  Pizarrón clase 5 parte 2 (pdf)
  Video clase 5 parte 2 (mp4)
  


• Parte 3: Teoría de bifurcaciones parte I. Bifurcación saddle node (punto de ensilladura).
  Pizarrón clase 5 parte 3 (pdf)
  Video clase 5 parte 3 (mp4)
  

Clase 4: Jueves 25 de agosto de 2021

• Parte 1: El flujo en la línea parte 2. Análisis de estabilidad.
  Pizarrón clase 4 parte 1 (pdf)
  Video clase 4 parte 1 (mp4)
  


• Parte 2: Análisis de estabilidad.
  Pizarrón clase 4 parte 2 (pdf)
  Video clase 4 parte 2 (mp4)
  


• Parte 3: El m&eactue;todo de Euler.
  Pizarrón clase 4 parte 3 (pdf)
  Video clase 4 parte 3 (mp4)
  

Clase 3: Martes 24 de agosto de 2021

• Parte 1: Sistemas autónomos. Sistemas de orden n. Notaciones.
  Pizarrón clase 3 parte 1 (pdf)
  Video clase 3 parte 1 (mp4)
  


• Parte 2: Sistemas dinámicos en una dimensión. El flujo en la línea parte 1.
  Pizarrón clase 3 parte 2 (pdf)
  Video clase 3 parte 2 (mp4)
  

Clase 2: Jueves 19 de agosto de 2021

• Parte 1: Segunda parte de la historia. El problema de regresión.
  Pizarrón clase 2 parte 1 (pdf)
  Video clase 2 parte 1 (mp4)
  


• Parte 2: Sistemas dinámicos. El concepto de ecuación diferencial.
  Pizarrón clase 2 parte 2 (pdf)
  Video clase 2 parte 2 (mp4)
  

Clase 1: Martes 17 de agosto de 2021

• Parte 1: Presentación del equipo docente. El cerebro. Una simple descripción. La relación mente-cerebro. Su correlato con el problema de la relación entre la física d átomos y moléculas y la física macroscópica. La neurona. Sus partes y su funcionamiento. Las sinapsis. Exitatorias e inhibitorias. La espiga y su explicación. Trenes de espigas. Su formación. Una analogía con los vidrios.
  Pizarrón clase 1 parte 1 (pdf)
  Video clase 1 parte 1 (mp4)
  


• Parte 2: Un poco de historia de la neurociencia teórica y computacional.
  Pizarrón clase 1 parte 2 (pdf)
  Video clase 1 parte 2 (mp4)
  

Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación

Universidad Nacional de Córdoba

Haya de la Torre esq. Medina Allende
Ciudad Universitaria
5000 Córdoba
Argentina
Email: francisco.tamarit@unc.edu.ar