Detección de cambios en cuerpos níveos asociados a la presencia de impurezas absorbentes de radiación, mediante tecnología SAR y simulaciones de albedo en el rango visible

Directora: Dra. Anabella Ferral (CONICET)

Codirector: Dr. Carlos Marcelo Scavuzzo (CONAE)

Tribunal :

Dra. Maria Laura López (CONICET)

Mgter. Romina Solorza (CONAE)

Dra. Lucía Arena (FAMAF)

Día y hora: viernes 10 de diciembre de 2021 - 15:00 hs

Lugar: Meet - https://meet.google.com/bqk-mhkf-joi

Resumen: El monitoreo de los cambios espacio-temporales de la nieve estacional ayuda a predecir y mitigar inundaciones, avalanchas, pérdidas por heladas, a estimar el suministro de agua para consumo humano, irrigación, producción de energía, como así también es un parámetro de suma importancia para contribuir a mejorar los pronósticos del tiempo y comprender el sistema climático global. Sin embargo, el cambio climático y la presencia de Impurezas que Absorben Radiación (LAIs) en la nieve afectan los complejos procesos e interacciones ambientales de la criósfera. Este estudio comprende una primera aproximación sobre el impacto de LAIs en el albedo de los cuerpos níveos patagónicos a través del análisis de modelos de transferencia radiativa (SNICAR) y series de tiempo de imágenes de radar. El uso de series de tiempo de retrodispersión obtenidas de imágenes Sentinel-1 disponibles en la plataforma GEE, ha resultado ser una herramienta adecuada para diferenciar 3 períodos de cobertura de nieve estacional, entre ellas el periodo de fusión el cual es necesario para estimar si la nieve es fresca o envejecida. Adicionalmente, se corroboró la posibilidad de aplicar la metodología de detección de cambio en dicha plataforma, presentando errores de comisión y omisión menores al 10% con respecto a la clasificación obtenida de preprocesar las imágenes en SNAP. Los resultados de las simulaciones indican que el tamaño de grano de nieve domina la respuesta espectral, especialmente en el rango infrarrojo. La reducción del albedo se aprecia una vez que el tamaño de grano comienza aumentar debido a diferentes procesos de metamorfosis que ocurren al envejecer la nieve y comenzar el proceso de fusión. Dado que las simulaciones de albedo varían significativamente según el tamaño de grano de nieve, es de suma importancia determinar el estado de la nieve antes de estimar la presencia, concentración y tipo de impurezas. Las metodologías propuestas para estimar la presencia de LAIs, determinadas luego de analizar las firmas espectrales simuladas, son complementarias y han aportado mejores resultados ante elevadas concentraciones de impurezas. Si bien no todas las metodologías pueden aplicarse conjuntamente, debido a que los sensores solo poseen algunas bandas de las analizadas, se puede recomendar a futuro incorporar las bandas propuestas en este trabajo para el desarrollo de un sensor específico de monitoreo de nieve.