Identificación de bosques invadidos por Ligustrum lucidum W. T. Aiton en el centro de Córdoba, mediante datos ópticos y SAR

22 Dic. 2020 - Google Meet Estudiantes

DEFENSA DE TESIS PARA OPTAR AL GRADO DE MAGÍSTER EN APLICACIONES DE INFORMACIÓN ESPACIAL | ING. AGR. MARÍA PAULA ALVAREZ

Lugar: enlace de meet

Resumen: Las perturbaciones producidas por los cambios en la cobertura terrestre favorecen la proliferación de especies leñosas exóticas invasoras. En el centro de la Provincia de Córdoba, estas especies modifican el ciclo del agua, contribuyen a la pérdida de biodiversidad, y modifican los ciclos de los nutrientes. Ligustrum lucidum W.T. Aiton o Siempreverde es la especie arbórea exótica invasora más importante de esta región. En esta tesis, se evaluaron series temporales de datos derivados de imágenes ópticas (Reflectancia e Índice Normalizado de Vegetación (NDVI)) y SAR (Coeficiente de retrodispersión (CR) y Coherencia interferométrica (Coh)). Luego fueron utilizadas como entradas en algoritmos de clasificación para diferenciar bosques nativos invadidos por Ligustrum lucidum W.T. Aiton en el centro de Córdoba, Argentina. Los algoritmos empleados fueron: Árbol de decisión (AD), Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF) y Análisis Discriminante Lineal (ADL). Las especies arbóreas presentes en los bosques nativos analizados (Sebastiania commersoniana (Baill.) L.B. Sm. & Downs, Lithraea molleoides (Vell.) Engl.) y la exótica invasora L. lucidum mostraron características fisiológicas, morfológicas y estructurales que se manifestaron en las series temporales evaluadas. Las clasificaciones de estas series temporales permitieron diferenciar bosques nativos invadidos por L. lucidum con distintos niveles de precisión en el centro de Córdoba, Argentina. Los mejores resultados de clasificaciones se obtuvieron al clasificar series de temporales de Coh. Se requieren nuevos estudios para probar la robustez de los clasificadores. Se propone además profundizar en el estudio de series temporales de Coh mediante el uso de otros sensores con diferente longitud de onda, resolución espacial y resolución temporal; el análisis de las mismas para diferentes estratos de vegetación, afectados por disturbios, con diferentes usos y manejo; y la evaluación de diferentes tamaños de ventana de estimación de la Coh.