Análisis de errores: error absoluto y relativo; redondeo y truncamiento; sistemas de punto flotante; errores de representación. Solución de ecuaciones no lineales: métodos de bisección, Newton, secante y de punto fijo. Interpolación polinomial: formas de Lagrange y de Newton; splines. Aproximación de funciones: teoría de cuadrados mínimos. Integración numérica: reglas simples y compuestas del rectángulo, punto medio, trapecio y Simpson; reglas Gaussianas. Solución de sistemas de ecuaciones lineales: eliminación Gaussiana y factorización LU; métodos iterativos de Jacobi y Gauss-Seidel. Programación Lineal: convexidad y desigualdades lineales; método simplex.
- El martes 16 de marzo a las 9:00 hs comenzamos las clases.
- Debido a las medidas preventivas de salud vamos a implementar las clases de la materia en forma virtual en la plataforma Moodle. El link para acceder a la misma es: https://famaf.aulavirtual.unc.edu.ar/. Allí encontrarán:
- links de google meet para las clases teóricas, prácticas y de laboratorio, las cuales se dictarán en los horarios allí indicados;
- notas de clase;
- listas de ejercicios;
- foros de discusión y consultas;
- otras informaciones y novedades.
Clase
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Día
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Teórico
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Martes y jueves de 9 a 11 hs
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Práctico
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Martes y jueves de 11 a 13 hs
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Martes y jueves de 11 a 13 hs
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Laboratorio
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Viernes de 14 a 16 hs
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Teórico: Dr. Elvio Angel Pilotta, elvio.pilotta@unc.edu.ar , Oficina 314 - FAMAF
Prácticos:
Dr. Andrés Barrea, andres.barrea@unc.edu.ar - Oficina 314 - FAMAF
Lic. Laura Montes, laura.montes@unc.edu.ar - Oficina xxx - FAMAF
Lic. Johanna A. Frau, jfrau@unc.edu.ar - Oficina xxx - FAMAF
Laboratorios:
Lic. Luis Biedma, lbiedma@unc.edu.ar - Oficina xxx - FAMAF
Lic. Nicolás Jares, njares@unc.edu.ar - Oficina xxx - FAMAF
Dra. María de los Ángeles Martínez Arraigada, mmartinez@unc.edu.ar - Oficina xxx - FAMAF
Fundamentación: es sumamente relevante que el estudiante adquiera las herramientas básicas para resolver problemas de matemática aplicada.
Objetivos: en esta materia el estudiante logrará:
- conocer los algoritmos para resolver problemas básicos de matemática aplicada,
- discernir acerca de la técnica más conveniente para resolver cada problema,
- implementar el algoritmo en un lenguaje de programación,
- interpretar los resultados obtenidos computacionalmente.