Explotando características contextuales para la detección de posturas en Twitter en el marco de la vacunación del COVID-19 en Argentina

Directora: Laura Alonso Alemany

Día: 9/12/2021

Horario: 14:00 hs

Link de Google Meet: https://meet.google.com/byb-mzke-qyf

Resumen: En este trabajo se propone una solución para detectar de forma automática en redes sociales apoyos y ataques a diferentes posturas sobre la vacunación contra el Coronavirus durante 2021 en Argentina. Se aplicaron técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Detección de Comunidades sobre un conjunto de conversaciones de los primeros meses de 2021 en Twitter Argentina, logrando un buen reconocimiento de apoyos y ataques. Como resultado de este trabajo, se construyó un corpus de conversaciones de Twitter en español de Argentina referidas a la vacunación contra el Coronavirus, que permitió entrenar y validar diferentes aproximaciones al problema. Se desarrollaron clasificadores basados en aprendizaje automático, explotando diferentes aspectos de las conversaciones para resolver el problema de detección de postura en cada tweet de la conversación. Finalmente, se aplicaron heurísticas de detección de comunidades que permitieron complementar los resultados obtenidos con los clasificadores basados en aprendizaje automático.