Primera aproximación al estudio de la salinidad del suelo utilizando imágenes SAR polarimétricas

Lugar: enlace de meet

Resumen: La presente investigación tiene por objetivo examinar la capacidad que tienen los sistemas SAR polarimétricos para la detección y monitoreo de salinidad, particularmente en suelos agrícolas, donde esta problemática no sólo tiene impacto sobre la producción, sino en las propiedades físico-químicas y el balance ecológico del suelo. Para ello se utilizaron imágenes satelitales SAR COSMO-SkyMed (banda X, 9.6 GHz) y SAOCOM (banda L, 1.275 GHz) realizando la inversión de modelos electromagnéticos teóricos y semi-empíricos para la detección y monitoreo de esta problemática, evaluando el potencial del uso de información a distintas frecuencias. En forma complementaria, se realizó un análisis exploratorio con imágenes ópticas. El estudio se realizó en el core site de la misión SAOCOM, ubicado en los departamentos de Unión y Marcos Juárez de la Provincia de Córdoba, que cuenta con estaciones telemétricas de medición de parámetros biofísicos como humedad del suelo y salinidad, donde se encuentran cultivos representativos de la Pampa Húmeda. En la región de las microondas del espectro electromagnético, la parte real e imaginaria de la constante dieléctrica tienen un comportamiento diferencial: mientras la parte real es independiente de la salinidad del suelo, la parte imaginaria es altamente sensible a las variaciones de la conductividad eléctrica, particularmente a altos niveles de humedad volumétrica y a bajas frecuencias. En este principio se basa la detección de salinidad en el suelo. Este estudio representa así un primer enfoque usando imágenes en bandas X y L para el estudio de la salinidad del suelo en vistas a la creación de un producto operativo de salinidad con datos SAOCOM, útil para el monitoreo de suelos agrícolas de la Pampa Húmeda afectados por esta problemática, teniendo en cuenta su extensión hacia zonas áridas y semiáridas. Los resultados obtenidos con el modelo POM (Modelo de Física Óptica) con datos SAOCOM muestran resultados promisorios, incluso en áreas con cultivos de buen desarrollo, describiendo un marco de trabajo útil para futuras implementaciones de metodologías con imágenes SAR para la detección y monitoreo de esta problemática.