Predictibilidad, distribución de claves cuánticas y top quarks

3 Junio 2026 - Aula Magna - 14:30hs Estudiantes

Predecir resultados de mediciones sobre sistemas cuánticos bipartitos es relevante y tiene aplicaciones en diferentes tecnologías cuánticas. En esta charla presentaremos un marco general para cuantificar la predictibilidad de tales mediciones, utilizando medidas de error heredadas de la teoría del aprendizaje estadístico: el riesgo bayesiano y la varianza de inferencia [1]. Por otro lado, mostraremos cómo, al optimizar la predictibilidad, se puede mejorar el protocolo de distribución de claves cuánticas, dando lugar a tasas de clave segura más altas que el protocolo BB84 estándar. Aplicaremos además nuestros resultados a estados cuánticos bipartitos definidos por las variables de espín de top-antitop quarks producidos en colisionadores de alta energía, un escenario actual [2].