Aplicando PLN para detectar comportamientos inapropiados en redes sociales

Resumen: Vivimos cada día más en un mundo digital. Nuestras creencias, preferencias, detalles personales e interacciones diarias con otros se muestran públicamente de manera continua a través de nuestras reflexiones en las redes sociales. Algunos son más vulnerables a esta exposición: menores de edad, adolescentes, personas mayores o personas con algún tipo de trastorno mental. Acoso, abuso, manipulación, extorsión, intimidación, incitación al suicidio o mala conducta ... todas estas actividades han sido potenciadas por las nuevas formas de interacción social promovidas por Internet. El lenguaje humano es el principal medio de transmisión involucrado en la interacción social y es hora de que los algoritmos revolucionarios actuales en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) participen en este escenario y proporcionen medios para prevenir y predecir interacciones de riesgo, protegiendo a los miembros más frágiles de nuestras sociedades digitales. Las tecnologías del lenguaje humano pueden ayudarnos a construir entornos más seguros, más humanos y, en definitiva, mejores.

En esta charla se introducirá brevemente el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), también conocido como Tecnologías del Lenguaje (TL), como un área fundamental de la Inteligencia artificial enfocada a la generación y comprensión del lenguaje humano. Veremos cómo está presente en nuestras vidas y se mostrarán ejemplos reales donde estás tecnologías se están aplicando con éxito. Se comentarán los desafíos que presenta el tratamiento automático de la información expresada en medios sociales y cómo afrontarlos desde la perspectiva de las TL. Y finalmente, nos centraremos en problemas actuales concretos que ya se están abordando mediante el diseño e implementación de sistemas computacionales basados en PLN para desarrollar mecanismos de alerta temprana ante ciertos problemas como trastornos mentales o la detección del discurso del odio y lenguaje ofensivo.

Disertante: María Teresa Martín-Valdivia es Catedrática del Departamento de Informática de la Universidad de Jaén. Desde noviembre de 2017 hasta abril de 2019 fue Directora del Secretariado de Investigación de la Universidad de Jaén. Desde abril de 2019 fue Vicerrectora de Universidad Digital de la Universidad de Jaén. Además, desde 2021 pertenece al Consejo Asesor de la Agencia Digital de Andalucía y ha participado en la Estrategia Andaluza para la Inteligencia Artificial. Pertenece al grupo de investigación SINAI (Sistemas INteligentes de Acceso a la Información) desde su creación en 2001, grupo de referencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) tanto a nivel nacional como internacional. Actualmente, sus principales líneas de investigación están centradas en el estudio y desarrollo de sistemas de PLN aplicado a biomedicina y por otra parte en sistemas basados en análisis de sentimientos y emociones con fines sociales como por ejemplo sistemas de detección de discurso del odio, detección de problemas de salud mental (anorexia, depresión, suicidio…) o detección de lenguaje ofensivo así como la generación e integración de recursos lingüísticos que permitan la adaptación al español para mejorar este tipo de sistemas. Desde 2007 hasta 2019 formó parte de la Junta directiva de la Sociedad Española para el Procesamiento de Lenguaje Natural (SEPLN) ejerciendo las funciones de Tesorera. Ha sido editora de la revista “Procesamiento de Lenguaje Natural” durante 12 años y es autora de más de 200 publicaciones científicas. Es revisora técnica de varias revistas y miembro del Comité de Programa de varias conferencias de prestigio. Ha dirigido y participado en más de 20 proyectos científicos tanto nacionales como internacionales destacando el proyecto europeo FIRST (Flexible Interactive Reading Support Tool) del que fue la Investigadora Principal (IP) del equipo de la universidad de Jaén. Además, ha participado activamente en los 8 proyectos consecutivos del plan estatal de I+D+i que su grupo de investigación ha conseguido ininterrumpidamente desde el año 2003, ejerciendo como IP en los 3 últimos proyectos. También pertenece y ha pertenecido a importantes redes de investigación a nivel nacional e internacional siendo actualmente la IP de la red temática de excelencia PLN.NET concedida por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades orientada a la dinamización de actividades en PLN. En el marco de esta red ha creado la comunidad DiverTLes: Diversidad en Tecnologías del Lenguaje en España formada por más de 140 mujeres que trabajan e investigan en PLN y que organiza actividades de promoción y difusión para hacer más visibles a las mujeres en este ámbito. De hecho, está involucrada en varias iniciativas para promover la tecnología en general y el PLN en particular entre los jóvenes. Además, es socia fundadora de la Spin-off de la Universidad de Jaén YottaCode SL creada en el año 2016 con el fin de desarrollar software terapéutico en el ámbito de trastornos cognitivos del lenguaje basado en PLN.