Identificación y mapeo de pastizales en la región ganadera de Argentina utilizando imágenes SAR y ÓPTICAS | Defensa de tesis para optar al grado de Magíster en Aplicaciones de Información Espacial

Director: Mgter. Ignacio PASCUAL (CONAE)

Tribunal Especial

Dr. Gustavo Gabriel OVANDO (FCA - UNC)

Mgter. Gabriel Rodrigo CABALLERO (UBP)

Dr. Sergio Andrés CEPPI (FAMAF)

Lugar: Google meet

Resumen: Como primera instancia para este trabajo de investigación, se plantearon las bases teóricas para la estimación de biomasa disponible de los pastizales naturales mediante el uso de imágenes SAR (S-1) y ópticas (S-2 y L-8) para una zona de estudio principal localizada en la región centro-sur de Entre Ríos (Argentina), en comparación a un área de estudio secundaria ubicada en la región de Val Mazia (norte de Italia). Se analizó el comportamiento de las distintas variables obtenidas a partir de los datos ópticos y de radar para determinar su posible correlación con las muestras in situ de biomasa de los pastizales naturales con el objeto de modelar la producción de biomasa. En la segunda parte de este trabajo de investigación se describe la experiencia de clasificación de pastizales en la región centro-norte de Entre Ríos, Argentina, con el objeto de identificar y mapear pastizales en una zona de estudio definida, mediante el uso de clasificadores supervisados (Mahalanobis Distance) y no supervisados (K-Means) aplicadas sobre un conjunto de imágenes SAR (S-1) y ópticas (S-2).