Contenidos mínimos

Estadística: generalidades, procesos deterministas y estocásticos. Estadística descriptiva e inductiva. Aplicaciones. Distribuciones de frecuencia, tipos y representaciones. Histogramas. Caracterización de las distribuciones de frecuencia: promedio, mediana, media, moda. Medidas de la dispersión. Varianza. Momentos de la distribución. Aplicaciones. Teoría de probabilidades. Definición y leyes de probabilidad. Teoremas fundamentales. Teorema de Bayer. Variables discretas y continuas. Funciones de distribución. Distribuciones binomial, normal, de Poisson y multinomial. Ajustes de las distribuciones teóricas a distribuciones de frecuencia muestrales. Nociones sobre imágenes y procesamiento digital de imágenes. Formación de imágenes. Transformada de Fourier e imágenes. Difracción. Imágenes analógicas y digitales. Concepto de “pixel”. Matriz de imágenes. Operaciones sobre imágenes. Transformadas geométricas.