Con inteligencia artificial, logran generar automáticamente informes médicos a partir de radiografías

El Lic. Lucas Garay (egresado de la Licenciatura en Ciencias de la Computación de FAMAF) logró implementar un modelo neuronal que permite describir textualmente imágenes médicas. De este modo, a través de dicho modelo, se lograría simplificar un proceso que en muchos casos resulta repetitivo permitiendo a los profesionales de la medicina liberarse de una labor que les insume valioso tiempo.

"Lucas lo explica de manera sencilla: “A través del lenguaje natural lo que buscamos es que la computadora pueda entender nuestro lenguaje escrito y al mismo tiempo ella también lo pueda generar para que también lo entendamos. Eso es, de manera sencilla, el procesamiento de lenguaje natural, una forma de la inteligencia artificial. Puede aplicarse a imágenes y a textos, pero la idea es la misma. Con las imágenes la idea es que la computadora pueda entender la semántica que hay detrás de ellas”.

“El procesamiento de lenguaje natural es una de las áreas centrales dentro de la inteligencia artificial y la tarea de Lucas, muy bien definida, fue la generación automática de pies de foto. Desde 2015 hay artículos científicos y software asociados con aproximaciones bastante satisfactorias. Lo que hizo Lucas fue aplicarlo al dominio médico y es de mucho interés”, explica Laura Alonso Alemany, docente e investigadora de la FAMAF y directora de este trabajo de tesis".

Extracto de la nota publicada en UNCiencia. Ver artículo completo.