Algunas consideraciones filosóficas acerca de explicaciones científicas en AI

Titulo: Algunas consideraciones filosóficas acerca de explicaciones científicas en AI

Fecha: 18/11/2020 11hs.

Expositor: Dr. Juan Durán (Department of Values, Technology and Innovation - Faculty of Technology, Policy and Management - The Netherlands)

Sala Virtual: link a meet, Canal de Youtube:

Resumen:

Resumen: La importancia de la Inteligencia Artificial Explicativa (IAE) está creciendo día a día, generando interés no solo en la comunidad de ciencias de la computación, sino también entre los responsables de políticas públicas y los especialistas en ética. Esta charla pretende presentar una contribución novedosa a este debate al distinguir primero entre la IAE general y la IAE científica (IAEc). Para que esto sea posible, se discuten varias condiciones para una explicación científica bona fide o de buena fe para IA en contextos médicos. Con este fin, la IAEc de buena fe se divide en el estudio de tres componentes centrales, a saber, i) la estructura de la IAEc, que consiste en dilucidar el explanans, el explanandum y la relación explicativa de la IAEc; ii) la pragmática de la explicación, que incluye una discusión sobre el papel de los agentes humanos que reciben una explicación y el contexto dentro del cual se da la explicación; y iii) los factores de control para IAEc, que consisten en cimentar la confiabilidad a la estructura de IA a través del confiabilismo computacional y medir la calidad de la explicación con respecto a una Explicación Humana Significativa [Meaningful Human Explanation]. La mirada que presento es muy crítica de los enfoques filosóficos y computacionales actuales sobre IAE. Entre las principales objeciones, sostengo que ha habido una interpretación de larga data de las clasificaciones como explicaciones, mientras que estas deberían mantenerse separadas.