Aplicaciones de Deep Learning a problemas con pocos datos: Data augmentation y Transfer Learning

Fecha y Horario: miércoles 1 de julio a las 11am

Expositor : Leonardo Franco - Profesor Titular en el área de Inteligencia Artificial - Universidad de Málaga - España

Resumen

Los modelos de aprendizaje profundo han revolucionado el mundo de la inteligencia artificial debido a sus increíbles resultados, en muchos casos superiores al nivel humano. Sin embargo la aplicación de estos modelos tiene sus limitaciones y una en particular es el caso en el que tenemos poca cantidad de datos etiquetados. Comenzaré el seminario introduciendo los aspectos más importantes de los modelos de Deep Learning para luego presentar las técnicas de Data Augmentation y Transfer Learning que estamos desarrollando y aplicando en la Universidad de Málaga utilizando conjuntos de datos biomédicos.