Aprendizaje automático sobre datos encriptados

Título: Ingeniería de Software y Machine Learning: Algunas Tendencias Actuales

Expositor: Dr. Pablo Ariel Duboué

Meet: https://meet.google.com/qeh-kntz-som

Youtube: https://youtu.be/UYqCQc15c_Q

Resumen 

La privacidad en los servicios en la nube que ofrecen soluciones de aprendizaje automático ha adquirido una importancia fundamental dada la extrema necesidad de investigación médica a gran escala y la pandemia mundial. En esta charla voy a resumir el material de la escuela de verano dictada el mes pasado. Veremos un pantallazo de los últimos resultados en encriptación homomórfica utilizando anillos de polinomios y el método aproximado CKKS. Se describirán brevemente los ejemplos de recomendación automática sobre datos cifrados utilizando la biblioteca PALISADE presentados en la escuela.

Mini-Bio: En pocas palabras, soy de Argentina, donde hice mi licenciatura en Ciencias de la Computación. Asistí a la escuela de posgrado en la Universidad de Columbia, donde obtuve mi doctorado en 2005. Después de Columbia, me mudé al condado de Westchester, (30 'al norte de Nueva York) para trabajar como investigador en IBM Research Watson. Al mismo tiempo, conocí a mi esposa, dejé IBM y fui a Montreal, Quebec, mientras ella estaba haciendo su doctorado en McGill. Ahora estamos de regreso en Canadá, disfrutando de la hermosa Vancouver, en la Columbia Británica.