Gusanos en la Matrix: mapeando la red neuronal de un gusano en un robot virtual

Título: Gusanos en la Matrix: mapeando la red neuronal de un gusano en un robot virtual

Expositor: Dr. Damián Barsotti (FAMAF - UNC)

Día y horario: miércoles 7 de octubre a las 11 hs.

Sala Virtual: https://meet.google.com/qeh-kntz-som, Canal de Youtube:

Resumen: El nematodo Caenorhabditis Elegans es uno de los seres vivos más estudiado por el hombre. Debido a su facilidad de reproducción y crianza es considerado como un organismo modelo para estudios de carácter biológico. Como resultado, es la única especie de la cual se conoce su red neuronal en su totalidad, no solo el mapa de neuronas con sus conexiones sino también su relación con el comportamiento del animal.

A partir del conocimiento adquirido se ha podido programar un modelo de esta red neuronal como controlador de un sistema sensor-actuador robótico, lo cual permite estudiar la red interactuando con un medio físico. Los experimentos posibles, utilizando este sistema, van desde estudios de sistemas dinámicos a través del tiempo hasta aprendizajes por refuerzos sobre redes basadas en modelos biológicos. La principal intención de los experimentos es observar al sistema como una unidad cerebro-cuerpo-ambiente y no como una red neuronal aislada.