Teoría de la Información en el análisis de redes

Titulo: Teoría de la Información en el análisis de redes

Fecha: 16/12/2020 11hs.

Expositor Pedro W. Lamberti- (Famaf - Conicet)

Sala Virtual: link a meet, Canal de Youtube:

Resumen:

Comprender la estructura y la dinámica de las redes es de suma importancia en diversas áreas del conocimiento que las usan en el desarrollo de algunos de sus modelos. La teoría de redes complejas permite caracterizar el comportamiento de las mismas. Sin embargo en algunas ocasiones los resultados provistos por esta teoría pueden ser confusos y engañosos. En los últimos años los métodos y conceptos de la teoría de la información han ganado la atención debido a su capacidad para lograr una caracterización cuantitativa y sólida de las redes. En este seminario, discutimos algunos cuantificadores de teoría de la información, fundamentalmente el concepto de entropía de von Neumann y de algunas medidas de disimilaridad entre distribuciones de probabilidad, como elementos para caracterizar propiedades de las redes. Discutiremos también algunas herramientas adecuadas para el estudio de la dinámica de ellas.

Mini-Bio: Profesor Titular DE en FaMAF e Investigador Principal de la CIC, CONICET. Áreas de investigación: Mecánica Estadística; Información Cuántica; Física Matemática e Historia de la Física.